Wat is machine learning?

Machine learning is een manier waarop computers zelf patronen leren herkennen in data, in plaats van dat een programmeur de regels vooraf vastlegt.

Het is een van de belangrijkste technieken waarmee moderne AI-systemen worden gebouwd, van spamfilters tot chatbots.

Het verschil tussen AI en machine learning

AI en machine learning worden vaak door elkaar gebruikt, maar het zijn niet precies hetzelfde. AI is de brede term voor elk systeem dat ‘slim’ gedrag vertoont. Machine learning is één specifieke manier om zo’n systeem te bouwen: door het te laten leren van voorbeelden, in plaats van het stap voor stap te programmeren.

Vergelijk het met vervoer en auto’s: alle auto’s zijn vervoer, maar niet alle vervoer is een auto. Zo ook: alle machine learning is AI, maar niet alle AI is machine learning.

Hoe werkt machine learning?

Bij machine learning laat je een systeem duizenden voorbeelden zien, samen met het juiste antwoord. Wil je bijvoorbeeld dat een systeem huizenprijzen voorspelt? Dan laat je het veel voorbeelden zien van huizen met hun kenmerken én de uiteindelijke verkoopprijs. Het systeem ontdekt zelf welk verband daartussen zit, en kan dat later toepassen op een huis dat het nog nooit heeft gezien.

Voorbeelden van machine learning

• Films en series die Netflix je aanbeveelt
• Spamfilters die ongewenste mail herkennen
• Banken die fraude met creditcards opsporen
• Weersvoorspellingen op basis van historische data

Is elke AI machine learning?

Niet per se. Vroege AI-systemen werkten vaak volledig met vaste, vooraf ingebouwde regels, zonder zelf iets te leren. Tegenwoordig draait vrijwel elke AI-toepassing die je dagelijks gebruikt, zoals chatbots en beeldherkenning, wel op machine learning.