Wat is een large language model (LLM)?

Een large language model, afgekort ‘LLM’, is een AI-programma dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst, waardoor het mensachtige taal kan begrijpen en zelf kan schrijven.

ChatGPT, Claude en Gemini zijn geen LLM’s op zich, maar chatbots die op zo’n LLM draaien. Het model is als het ware de motor onder de motorkap.

Hoe werkt een LLM?

Een LLM leert door miljoenen boeken, artikelen en websites te ‘lezen’ tijdens het trainen. Daarbij ontdekt het model patronen: welke woorden vaak na elkaar komen, en in welke context. Als jij daarna een vraag stelt, voorspelt het model stukje voor stukje het meest logische vervolg op basis van die geleerde patronen.

Waarom heet het ‘large’?

Het woord ‘large’ (groot) verwijst naar de omvang: de hoeveelheid tekst waarop het model getraind is, en het aantal instelbare rekenwaarden dat het model tijdens het leren aanpast. Hoe groter het model, hoe beter het meestal is in het begrijpen van nuance en complexe vragen — al speelt de kwaliteit van de training minstens zo’n grote rol.

Wat kan een LLM allemaal?

Een LLM kan onder andere:

• Vragen beantwoorden en uitleg geven
• Teksten samenvatten of herschrijven
• Talen vertalen
• Programmeercode schrijven
• Meedenken bij brainstormen of planning

Waar merk je een LLM in de praktijk?

De bekendste voorbeelden zijn ChatGPT (van OpenAI), Claude (van Anthropic) en Gemini (van Google). Dit zijn allemaal chatbots waarmee je rechtstreeks met een LLM kunt ‘praten’, via tekst of soms spraak.